3 soluzioni per semplificare lo sviluppo di applicazioni di machine learning

Computerworld Italia ECONOMIA

Nel nostro recente tour tra le startup in Silicon Valley, abbiamo incontrato tre aziende che, con metodi diversi, ci stanno provando.

C’è solo un problema: sviluppare soluzioni innovative di intelligenza artificiale è maledettamente difficile, costoso e per nulla garantito.

L'intelligenza artificiale vive ancora una fase quasi artigianale, in cui ogni progetto fa storia a sé ed è difficilmente trasportabile altrove. (Computerworld Italia)

Su altre fonti

Il Verizon Data Breach Investigations Report (DBIR) scatta ogni anno una fotografia della sicurezza informatica dell’economia mondiale; il suo ultimo aggiornamento individua il settore sanitario, pubblico, alberghiero e informatico come bersagli più rilevanti delle minacce informatiche nel 2019. (In Terris)

Pronostici vincenti di Invictus: come funziona. A questo punto vi starete certamente chiedendo come sia possibile raggiungere questi numeri con le sole scommesse sportive e, in particolare, come tale traguardo sia stato possibile sfruttando la tecnologia. (StadioSport.it)

La sfida è diffondere le competenze per ottenere i vantaggi e il valore che possono derivare da una organizzazione realmente data driven e non limitare le attività di formazione sull’intelligenza artificiale ai data scientist, ai tecnologi dell’AI e agli specialisti dell’IT. (ZeroUno)

Più si riesce a far convergere questi due grandi vantaggi, più ci sono possibilità di definire una governance credibile e sostenibile. AI e ML per la PA: fisco e pagamenti. Un altro ambito è quello della gestione fiscale. (Agenda Digitale)

Un primo utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’educazione, già molto diffuso nei paesi anglosassoni, si ha nel campo della valutazione. L’intelligenza artificiale nell’educazione è in forte crescita. (La Tecnica della Scuola)

Si tratta di fenomeni accelerati dai progressi tecnologici che i leader del settore possono guidare per rendere il sistema sanitario sempre più efficiente e sostenibile, in particolare grazie all’uso sapiente dei dati e all’utilizzo degli algoritmi di Intelligenza Artificiale. (Tecnomedicina)