La startup di software open-source per il process mining Apromore ottiene 4 milioni di euro in finanziamenti

Il prof. Marcello La Rosa, AD di Apromore, ha evidenziato il fatto che "Apromore eredita un decennio di R&S in business process management e process mining, ed incorpora i più avanzati algoritmi di process mining in Apromore. Questo investimento ci consentirà di mantenere il nostro vantaggio competitivo, inglobando nel nostro prodotto le ultime ricerche e innovazioni nel campo dell'AI-driven automated process improvement. Ci permetterà anche di continuare a perseguire la nostra missione di democratizzare il process mining attraverso il nostro modello di business open-source."
MELBOURNE, Australia, (informazione.it - comunicati stampa - information technology)

Il prof. Marcello La Rosa, AD di Apromore, ha evidenziato il fatto che "Apromore eredita un decennio di R&S in business process management e process mining, ed incorpora i più avanzati algoritmi di process mining in Apromore. Questo investimento ci consentirà di mantenere il nostro vantaggio competitivo, inglobando nel nostro prodotto le ultime ricerche e innovazioni nel campo dell'AI-driven automated process improvement. Ci permetterà anche di continuare a perseguire la nostra missione di democratizzare il process mining attraverso il nostro modello di business open-source."

L'investimento è affiancato da una partnership strategica con GBTEC. La partnership vedrà GBTEC offrire la tecnologia di process mining di Apromore come componente chiave della sua piattaforma BIC per la modellazione e l'automazione dei processi aziendali.

Commentando sull'investimento e la partnership strategica, l'AD di GBTEC, Gregor Greinke, ha detto: "l'integrazione di Apromore nella piattaforma BIC fornirà uno sportello unico per le aziende che vogliono accelerare il loro percorso di trasformazione digitale abbracciando l'intero ciclo di vita dell'ottimizzazione di processo. Le capacità analitiche che Apromore apporta alla piattaforma BIC sono veramente eccezionali quando si tratta di identificare perdite di efficienza operativa, cicli di rilavorazione, sprechi e colli di bottiglia. Unendo le nostre forze, siamo certi di poter costituire uno dei migliori strumenti di analisi ed ottimizzazione di processo guidata dall'intelligenza artificiale nel mercato."

Anche il direttore generale di Leonardo, Adam Mutton, è intervenuto sul potenziale di Apromore: "Apromore fa da guida nel miglioramento innovativo di processo basato sull'intelligenza artificiale – dalla discovery automatizzata di processi as-is alla modellazione predittiva in tempo reale alle direzioni future che coinvolgono robotic process discovery, scripting e automazione. I clienti sono entusiasti della possibilità di ridurre drasticamente i tempi di process discovery e analisi, analizzare rapidamente grandi quantità di dati, approfondire specifiche problematiche legate alle performance e compliance di processo, ed analizzare le cause che determinano questi problemi per identificare le iniziative di process improvement con priorità maggiore".

Il prof. Mark Cassidy, preside della Melbourne School of Engineering,  ha aggiunto: "questa è una chiara dimostrazione del forte impegno della Facoltà di Ingegneria dell'Università di Melbourne di trasformare la ricerca di classe internazionale in innovazione commerciale." Il prof. Uwe Aickelin, direttore della School of Computing and Information Systems, ha aggiunto: "questa spinout di successo è testimone della alta qualità e rilevanza della ricerca condotta nella nostra scuola, ed accentua la nostra posizione di hub di livello internazionale per la ricerca nell'area informatica".

Apromore è il risultato di oltre un decennio di ricerca e innovazione all'Università di Melbourne, all'Università di Tartu (Estonia) e in altri istituti di ricerca nel mondo.

La startup di software open-source per il process mining Apromore ottiene 4 milioni di euro in finanziamenti

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Informazioni su Apromore Pty Ltd 
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GBTEC Software + Consulting AG 
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Leonardo 
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Università di Melbourne

Contatto:
Marcello La Rosa
Tel.: +61 3 8344 9887
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