Il futuro del robot trading per gli investitori privati
In maniera estremamente semplificata, questo è il metodo utilizzato da un algoritmo di machine learning impiegato nell’ambiente della robo-advisory
A questo punto potremmo fare una serie di distinzioni (ad esempio tra algoritmi ad apprendimento con supervisione, piuttosto che algoritmi con apprendimento non supervisionato), ma esulerebbero con ogni probabilità dallo scopo di questo articolo.
Perché spendere innumerevoli ore e giorni ad effettuare ricerca di informazioni quando un algoritmo può raccogliere dati per noi ed elaborarli secondo regole precise?
È proprio da questa recentissima rivoluzione che l’idea di “intelligenza artificiale” è riuscita ad imporsi nel Mondo, passando da storici film di fantascienza girati negli anni Settanta ad essere inseriti nell’ordine del giorno di CdA aziendali o di riunioni governative. (Bitmat)
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